Despre | Premise | Descriere | Echipa | Informare 

 

Contact

Daniela DANCIU
Catedra de Automatica, Universitatea din Craiova
Adresa: str. A.I. Cuza, no. 13, 200585 – Craiova, Dolj, ROMANIA
Fax: (+40)251.438198
E-mail: Daniela.Danciu@automation.ucv.ro

 
Sistemul informatic automat, realizat in scopul identificarii automate si clasificarii semnelor patologice specifice retinopatiei diabetice, dispune de module puternice pentru prelucrarea imaginilor color complexe si clasificarea acestora. Metoda propusa presupune patru etape: preprocesare, detectia obiectelor de pe imagine - hemoragii sau pete albe - prin doua metode diferite, selectia obiectelor candidate a fi leziuni si în final, decizia daca un obiect candidat este sau nu leziune.

Deoarece performantele unui sistem de depistare automata a cazurilor patologice sunt influentate de aspecte impuse de necesitatile practice, sensibilitatea sistemului trebuie sa fie cât mai aproape de 100% - fiindca este de preferat sa nu fie pierdut nici un caz de retinopatie din cauza sistemului care nu a avut puterea sa îl depisteze. Aceasta cerinta - a unei sensibilitati foarte crescute, a fost contrabalansata de acceptarea unei specificitati a metodei ceva mai mici, ceea ce înseamna ca sistemul poate detecta ca retinopatie si un numar acceptabil de cazuri de imagini normale. De altfel, pe plan international, aceste sisteme sunt de obicei folosite în screening pentru selectarea imaginilor care trebuie analizate de medicul specialist.

Copyright © 2008 AiProjects Team. Toate drepturile rezervate. Realizat de Ciprian Comsa